어나더리얼의 어나더데이터(Another Data) 주요 기능
어나더리얼(Another Real)은 지능형 영상 분석의 학습을 위한 커스터마이징 학습데이터 생성 기술인 어나더데이터(Another Data)를 선보였다.
기존 지능형 CCTV 영상 분석의 경우 많은 기술의 발전을 이루었지만 높은 기대감에 비해 낮은 성능에 대한 문제와 각 현장마다 원하는 영상 분석 기능이 달라 적극적인 활용이 어렵다는 문제로 실제 현장에서는 사이트에 최적화 된 영상 분석 솔루션 개발이 필요한 상황이다.
특히 올해 중대법이 시행되면서 건설 및 제조 등 산업 현장에서의 안전사고 예방 및 대처 방안들이 더욱 중요해진 시점에서 많은 CCTV 영상 보안 업체들이 지능형 영상 분석 솔루션 개발하고 있으나 아직까지 한계가 있다.
어나더리얼은 산업 현장에 최적화 된 지능형 영상 분석의 한계를 고품질 학습데이터의 부족으로 문제를 인식하고 그에 대한 해답을 학습데이터 생성 기술인 어나더데이터(Another Data)에서 찾았다.
어나더데이터(Another Data)는 지능형 영상 분석을 적용하고자 하는 실제 현장의 환경과 객체를 3D로 가상 구현하고, 실제 현장에서 영상 분석을 하고자 하는 시나리오로 가상환경과 객체에 시뮬레이션 적용을 통해 이벤트를 생성하여 학습에 필요한 영상 이미지 학습데이터를 자동으로 가공하고 생성하는 기술이다.
현재까지 내부 검증된 바로는 3D 가상환경 구현 이후 1분에 약 300장의 학습데이터를 생성할 수 있는 것으로 나타났으며, 실사 이미지 학습데이터와 어나더데이터(Another Data)의 학습데이터를 더하여 학습시켰을 때, 오브젝트 감지 성능이 향상되는 것으로 확인하였다.
이는 어나더데이터(Another Data)를 통해 생성한 학습데이터가 실제 데이터와 동일한 품질을 지닌다는 고무적인 결과이며, 실제 데이터 대비 약 20배 빠르고, 5배 저렴하게 학습데이터를 구축할 수 있기 때문에 영상 분석 알고리즘 성능 향상에 획기적인 도움을 주고 영상 분석 모델 개발의 진입장벽을 낮추는데 도움을 줄 수 있다는 것을 나타낸다.
어나더리얼은 어나더데이터(Another Data)를 핵심기술로 커스터마이징 영상 분석 알고리즘을 직접 개발할 계획에 있으며, 이를 엣지(Edge) 형태로 확장하여 원하는 영상 분석 기능을 적용한 커스터마이징 AI 카메라에도 적용할 계획이다.
어나더리얼 김현주 대표는 "합성데이터 없이 완벽한 커스터마이징 컴퓨터비전 개발은 불가능에 가깝다. 그러나 어나더데이터(Another Data)는 그동안 형식적이었던 지능형 영상 분석 기능을 혁신적으로 고도화 할 수 있는 기술이다."라고 포부를 밝혔다.
관련기사 : http://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=233191
어나더리얼의 어나더데이터(Another Data) 주요 기능
어나더리얼(Another Real)은 지능형 영상 분석의 학습을 위한 커스터마이징 학습데이터 생성 기술인 어나더데이터(Another Data)를 선보였다.
기존 지능형 CCTV 영상 분석의 경우 많은 기술의 발전을 이루었지만 높은 기대감에 비해 낮은 성능에 대한 문제와 각 현장마다 원하는 영상 분석 기능이 달라 적극적인 활용이 어렵다는 문제로 실제 현장에서는 사이트에 최적화 된 영상 분석 솔루션 개발이 필요한 상황이다.
특히 올해 중대법이 시행되면서 건설 및 제조 등 산업 현장에서의 안전사고 예방 및 대처 방안들이 더욱 중요해진 시점에서 많은 CCTV 영상 보안 업체들이 지능형 영상 분석 솔루션 개발하고 있으나 아직까지 한계가 있다.
어나더리얼은 산업 현장에 최적화 된 지능형 영상 분석의 한계를 고품질 학습데이터의 부족으로 문제를 인식하고 그에 대한 해답을 학습데이터 생성 기술인 어나더데이터(Another Data)에서 찾았다.
어나더데이터(Another Data)는 지능형 영상 분석을 적용하고자 하는 실제 현장의 환경과 객체를 3D로 가상 구현하고, 실제 현장에서 영상 분석을 하고자 하는 시나리오로 가상환경과 객체에 시뮬레이션 적용을 통해 이벤트를 생성하여 학습에 필요한 영상 이미지 학습데이터를 자동으로 가공하고 생성하는 기술이다.
현재까지 내부 검증된 바로는 3D 가상환경 구현 이후 1분에 약 300장의 학습데이터를 생성할 수 있는 것으로 나타났으며, 실사 이미지 학습데이터와 어나더데이터(Another Data)의 학습데이터를 더하여 학습시켰을 때, 오브젝트 감지 성능이 향상되는 것으로 확인하였다.
이는 어나더데이터(Another Data)를 통해 생성한 학습데이터가 실제 데이터와 동일한 품질을 지닌다는 고무적인 결과이며, 실제 데이터 대비 약 20배 빠르고, 5배 저렴하게 학습데이터를 구축할 수 있기 때문에 영상 분석 알고리즘 성능 향상에 획기적인 도움을 주고 영상 분석 모델 개발의 진입장벽을 낮추는데 도움을 줄 수 있다는 것을 나타낸다.
어나더리얼은 어나더데이터(Another Data)를 핵심기술로 커스터마이징 영상 분석 알고리즘을 직접 개발할 계획에 있으며, 이를 엣지(Edge) 형태로 확장하여 원하는 영상 분석 기능을 적용한 커스터마이징 AI 카메라에도 적용할 계획이다.
어나더리얼 김현주 대표는 "합성데이터 없이 완벽한 커스터마이징 컴퓨터비전 개발은 불가능에 가깝다. 그러나 어나더데이터(Another Data)는 그동안 형식적이었던 지능형 영상 분석 기능을 혁신적으로 고도화 할 수 있는 기술이다."라고 포부를 밝혔다.
관련기사 : http://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=233191